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机器学习基础架构

为 Apple 的创新产品构建坚实基础。作为团队中的一员，你将与世界一流的研究人员交流与合作，利用顶尖计算、存储和分析工具解决机器学习领域中极具挑战性的难题。在 Apple，你的团队可以在硬件、软件、算法等所有领域全面创新，一切机会尽在眼前。工作领域包括后端工程、数据科学、平台工程和系统工程。

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深度学习与强化学习

加入我们的研究人员与工程师团队，他们对各种机器学习方法都有丰富经验，包括监督学习和无监督学习、生成模型、时序学习、多模态输入流、深度强化学习、逆强化学习、决策论和博弈论。这支团队深入探索深度学习和人工智能研究，协助解决现实生活中普遍存在的问题。工作领域包括深度学习、强化学习和研究。

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自然语言处理与语音技术

团队汇集了众多自然语言处理相关领域的实务研究科学家。加入这支团队，一同研究自然语言理解、机器翻译、命名实体识别、问答系统、主题细分和自动语音识别。团队研究主要依靠大量数据和创新的深度学习方法，为世界各地、各种语言的用户解决问题。工作领域包括自然语言工程、语言模型、文本到语音软件工程、语音框架工程、数据科学和研究。

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